Chúng tôi hình dung Đại học New Mexico (UNM) sẽ là một đơn vị dẫn đầu được quốc tế công nhận về Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (AI), tạo ra một môi trường năng động, liên ngành, kết nối các nhà nghiên cứu và người học trên nhiều lĩnh vực. Sáng kiến này sẽ mở rộng đáng kể năng lực nghiên cứu của UNM, thúc đẩy khám phá khoa học và thúc đẩy đổi mới y sinh nhằm cải thiện sức khỏe và chăm sóc sức khỏe thông qua các phương pháp luận mới và hợp tác liên ngành.
Sứ mệnh
Sứ mệnh của chúng tôi là thúc đẩy nghiên cứu và đào tạo trong lĩnh vực phân tích định lượng và tính toán dữ liệu đa dạng, quy mô lớn. Sáng kiến này tập trung vào việc phát triển và áp dụng các phương pháp tiên tiến cho dữ liệu y sinh và sức khỏe, đồng thời tích hợp nguồn lực và chuyên môn trên khắp các cơ sở của UNM. Chúng tôi cam kết mở rộng các cơ hội đào tạo và thúc đẩy nghiên cứu đa ngành để xây dựng một cộng đồng khoa học dữ liệu mạnh mẽ và hợp tác tại UNM.
Giám đốc: Tiến sĩ Christopher Amos
Tiến sĩ Amos nhận bằng Tiến sĩ về Sinh trắc học và Di truyền học tại Trung tâm Y tế LSU ở New Orleans và hoàn thành chương trình đào tạo sau tiến sĩ tại Viện Y tế Quốc gia. Ông thành lập Khoa Khoa học Dữ liệu Y sinh đầu tiên tại Dartmouth vào năm 2014. Ông lãnh đạo Viện Nghiên cứu Lâm sàng và Chuyển dịch tại Trường Y Baylor trước khi đến Đại học New Mexico vào năm 2024. Ông đã phát triển liên minh Oncoarray, nơi phân tích kiểu gen của 500,000 người để xác định các yếu tố nguy cơ của các bệnh ung thư phổ biến. Ông sẽ được Viện Ung thư Quốc gia trao Giải thưởng Paul Fearn cho Sự xuất sắc trong Chia sẻ Dữ liệu vào năm 2025.
Liên Hệ Với Chúng Tôi
Andrea M Jones Chuyên gia chương trình Điện thoại: 505-272-2776 Email: amajones@salud.unm.edu