Được dẫn dắt tại Trung tâm Khoa học Y tế UNM bởi Tiến sĩ Chris Amos và Tiến sĩ Avinash Sahu, Research in Progress là chuỗi các cuộc họp hợp tác dành cho các nhà nghiên cứu – bao gồm nhân viên, giảng viên và sinh viên – những người quan tâm đến khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo hoặc đang tìm cách kết hợp các phương pháp này vào nghiên cứu của họ.
Các cuộc họp này sẽ diễn ra trực tuyến hàng tháng, thường vào thứ Năm tuần thứ hai của mỗi tháng.
Để biết thêm thông tin và đăng ký tham dự các buổi họp Nghiên cứu đang tiến hành, vui lòng liên hệ David Arredondo.
Diễn giả: Tiến sĩ Vijayalakshmi Saravanan
Ngày: Thứ tư, tháng 8 13, 2026
Thời gian: 3:00–4:00 tối
Vị trí: Zoom
Phát hiện u não là một nhiệm vụ hình ảnh y tế quan trọng, trong đó độ chính xác và hiệu quả ảnh hưởng trực tiếp đến chẩn đoán và lập kế hoạch điều trị. Hội thảo này giới thiệu KAN-ViT, một khung AI song song và chú trọng hiệu suất, tích hợp Vision Transformers với mạng Kolmogorov-Arnold để phát hiện u não tiên tiến.
Tìm hiểu thêm thông tin về hội thảo này (Tờ rơi PDF)
Thu phóng ID cuộc họp: 937 7073 0211
Mật mã: ds-rip
Ngày: Thứ Năm, Tháng Tám 20, 2026
Thời gian: 3:00–4:00 tối
Vị trí: Zoom
Diễn giả: Jared Carrig
Recent Graduate - BS Computer Engineering, UT Tyler
SRP Project: We are building a pipeline that predicts gene mutation status in breast cancer patients directly from histology slide images, eliminating the need for expensive DNA sequencing.
Diễn giả: Pierce Secola
Operations Research, North Carolina State University
SRP Project: SDDMS is a machine-learning model that predicts how mutations affect a protein's function by combining several types of biological information—including the protein's structure, evolutionary signals, and a text description of the experiment—into a single system.
Diễn giả: Saheed Adisa Ganiyu
PhD, Applied Mathematics, University of Arizona Dept. of Mathematics
SRP Project: My summer project extended the SomAtt tumor-genome foundation model to predict drug response in cancer cell lines, using DepMap data to encode each cell line's mutations and pair them with a learned drug embedding.
Thu phóng ID cuộc họp: 937 7073 0211
Mật mã: ds-rip