Cơ hội đào tạo

Bạn là một nhà nghiên cứu mong muốn tìm hiểu thêm về khoa học dữ liệu và cách ứng dụng nó trong nghiên cứu lâm sàng? Hãy xem qua danh sách các chương trình nội bộ và bên ngoài được chúng tôi đề xuất để mở rộng kiến ​​thức và kỹ năng chuyên môn. Hãy tham gia cùng số lượng ngày càng tăng các nhà nghiên cứu đang ứng dụng khoa học dữ liệu trong nghiên cứu của họ!

• Trung tâm Tây Nam thúc đẩy đổi mới lâm sàng và chuyển dịch (SW CACTI)
  SW CACTI cung cấp nhiều khóa đào tạo liên quan đến tin học, bao gồm các hội thảo và khóa học trực tuyến liên quan đến quản lý dữ liệu, nguyên tắc FAIR, cơ sở dữ liệu lâm sàng và công cụ dữ liệu.
  
  
• Trung tâm Tin học và Thư viện Khoa học Sức khỏe UNM (HSLIC)
  HSLIC cung cấp các khóa đào tạo và hội thảo liên quan đến tin học về nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm kế hoạch quản lý dữ liệu, tổ chức dữ liệu, ứng dụng AI trong khoa học sức khỏe và phần mềm lập trình.
  
  
• Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu tại Trung tâm Nghiên cứu Máy tính Tiên tiến
  Đại học New Mexico cung cấp các chương trình cấp chứng chỉ thạc sĩ và sau đại học về khoa học dữ liệu.
  
  
• Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật Máy tính – Internet vạn vật
  UNM cung cấp chương trình thạc sĩ hoàn toàn trực tuyến về kỹ thuật máy tính với chuyên ngành Internet vạn vật.
  
  
• Hiệp hội AI New Mexico
  Liên minh AI New Mexico (NMAIC) là sự hợp tác giữa các trường đại học, cao đẳng và phòng thí nghiệm quốc gia tại New Mexico. NMAIC cung cấp các chương trình giáo dục, đào tạo, cố vấn và kết nối.
  
  
• Thử thách lớn về AI đáng tin cậy
  Sáng kiến ​​hợp tác liên trường này nhằm mục đích phát triển một chương trình nghiên cứu tạo ra AI đáng tin cậy về mặt toán học và thực tế, đồng thời thiết lập các quy trình và thủ tục mà các học viên trong lĩnh vực này có thể sử dụng để đánh giá, thẩm định và cải thiện độ tin cậy của các hệ thống AI theo từng giai đoạn. 
• CS50: Giới thiệu về Khoa học Máy tính
  Đại học Harvard cung cấp quyền truy cập trực tuyến vào khóa học tự học miễn phí này về khoa học máy tính và lập trình. Harvard cũng cung cấp các khóa học tiếp theo về R và Python. 

 
Bảo mật dữ liệu và tuân thủ của HSC

Trung tâm Khoa học Y tế UNM (HSC) cam kết duy trì các tiêu chuẩn cao nhất về bảo mật dữ liệu để bảo vệ thông tin nghiên cứu nhạy cảm. Văn phòng bảo mật thông tin HSC cung cấp giám sát và hướng dẫn để hỗ trợ nhiều cấp độ bảo vệ dữ liệu, bao gồm tuân thủ HIPAA và các tiêu chuẩn nâng cao như NIST 800-171 cho thông tin không được phân loại có kiểm soát. Các quy trình bảo mật dữ liệu khác nhau tùy thuộc vào loại dữ liệu liên quan và được hướng dẫn bởi các chính sách của tổ chức.

Các nhà nghiên cứu cũng có thể truy cập vào đào tạo và hướng dẫn về tuân thủ dữ liệu thông qua Văn phòng Nghiên cứu Dữ liệu nghiên cứu và tin học đơn vị cung cấp hỗ trợ cho việc xử lý, lưu trữ và chia sẻ dữ liệu an toàn.